PyTorch是一个深度学习框架,它提供了各种工具和功能来构建、训练和部署深度学习模型。相比其他深度学习框架,例如TensorFlow,PyTorch更加易于使用和灵活。在PyTorch中,我们可以使用张量(tensor)对象来存储和操作数据。这些张量对象非常类似于NumPy数组,但是PyTorch的张量支持GPU加速和自动求导功能,这使得我们可以更快地进行运算和优化模型。除此之外,PyTorch还提供了一些内置的神经网络层和损失函数,以及预训练模型的接口。这些工具和功能使得我们可以轻松地构建和训练深度学习模型,而不需要从头开始编写所有的代码。
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